Я программист, но раньше не использовал ИИ. У меня получится?

Конечно! На курсе вы научитесь использовать нейросети в работе, и они станут вашими помощниками в написании кода. Если возникнут вопросы — вам помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.

Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?

Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей. Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет Если будете офоямлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.

Чем курсы Скиллбокс выгодно отличаются от других предложений?

🔥Скидка до 60% + курс по ИИ в 🎁подарок: нейросети сделают вашу работу проще.

Вайб-кодинг для разработчиков

Избавьтесь от рутинных задач и ускорьте работу за 2 месяца

-65% 0 дня 00:00:00

Готовая система разработки с нейросетями
от написания кода до интеграции и деплоя
6 практических работ
с обратной связью от экспертов по нейросетям
Опытный спикер
более 2 лет внедряет ИИ в крупной компании
-65%
Скидка действует
0 дня 00:00:00

Используйте нейросети с умом

Нейросети — не магия и не замена программисту. Без навыков разработки слепое копирование кода может приводить к ошибкам, уязвимостям и плохой архитектуре. На курсе мы расскажем, как сохранить контроль над результатом и использовать ИИ осознанно.

Этот курс для вас, если вы хотите

Оптимизировать работу и быстрее выполнять задачи

С помощью нейросетей ускорите поиск решений, автоматизируете рутину и сможете выполнять сложные задачи в разы быстрее без потери качества.
Меньше писать код вручную

Делегируете нейросетям генерацию шаблонов, функций, тестов и документации. Сможете сосредоточиться на архитектуре, логике и важных инженерных решениях.
Соответствовать современным требованиям индустрии

По данным исследования РТУ МИРЭА, более 80% разработчиков уже используют ИИ-инструменты для решения задач разработки.

Владение нейросетями — необходимый навык для разработчика

Этого ждут работодатели
Согласно совместному исследованию Chad AI и HeadHunter, 67% работодателей ждут, что соискатели умеют применять ИИ для решения бизнес-задач.
ИИ повышает шансы на рост зарплаты
По данным Lightcast, специалисты с навыками работы с ИИ в среднем зарабатывают на 28% больше.

После обучения вы сможете

Программировать с помощью ИИ Использовать нейросети для генерации кода, написания тестов и документации — быстрее и с меньшим количеством ошибок.
Интегрировать ИИ в привычные инструменты Настроите нейросети под свои фреймворки, языки и стеки библиотек. Покажем, как использовать ИИ в IDE, CI/CD и рабочих процессах — без смены инструментов и ломки текущего workflow.
Рефакторить код осознанно и безопасно ИИ поможет анализировать код, находить проблемные места и предлагать план рефакторинга.
Ускорять интеграцию и деплой Узнаете, как применять ИИ для подготовки конфигураций, проверки пайплайнов и снижения количества ручных ошибок при релизах.

Будете учиться у эксперта по нейросетям

Сергей Куриленко

Преподаватель, разработчик, ML-инженер

Более 2 лет интегрирует ИИ в процессы компании-вендора в области информационной безопасности. Разрабатывает RAG и мультиагентные системы. Работает с локальными и облачными LLM: Claude, ChatGPT, Perplexity, Qwen, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT. Использует LLM, AI-агентов и вайб-кодинг в процессе разработки и написания проектной документации, а также для помощи при решении технических вопросов.

Программа курса

2 месяца обучения
6 практических работ
Финальный проект в портфолио
Создали курс в декабре 2025 года

Вайб-кодинг для разработчиков
1. Введение в ИИ и промпт-инжиниринг Узнаете, как применять ИИ в разработке.
  - Галлюцинации и ограничения
  - Токены и цены
  - Конфиденциальность кода
  - Генерация кода в чате
2. Погружаемся в вайб-кодинг и включаем ИИ в ежедневную разработку Научитесь правильно формулировать промпт на генерацию кода и проверять результат.
  - Вайб-кодинг и системное мышление: первый шаг к осознанной разработке
  - Инструменты для вайб-кодинга: что установить перед началом работы
  - Галлюцинации и ограничения
  - Токены и цены
  - Конфиденциальность кода
  - Генерация кода в чате
  - Практическая работа: подготовите минимальный кодовый контекст, сформулируете «жёсткий» инженерный промпт, заставите ассистента возвращать только unified diff, добавите doctest-примеры и проверите результат через автоматические критерии приёмки
3. Обзор и настройка инструментов Соберёте удобную среду, освоите лучшие практики промптов и подключите необходимые расширения.
  - Как правильно формулировать запросы к LLM
  - Сравниваем среды для работы с ИИ
  - VS Code, локальные IDE, Cursor
  - Как вызывать инструменты и использовать агентов
  - Кастомизируем IDE под себя
  - Разбираем инструменты для написания запросов на конкретных фреймворках и стеках библиотек
  - Что такое MCP? Устанавливаем самые полезные MCP
  - Практическая работа: настроите ИИ-ассистента прямо в IDE, исправите баги в мини-проекте, добавите негативные тесты, подтвердите изменения локальными тестами, оформите осмысленные commit-message и PR-описание
4. Готовим первый проект Спланируете и запустите учебный проект под выбранный стек.
  - Выбираем язык программирования
  - Придумываем проект
  - Создаём роадмап проекта
  - Разбираем базовые принципы архитектуры
  - Разрабатываем проект
  - Ищем баги и уязвимости, проводим тесты
  - Практическая работа: с нуля спроектируете backend-проект, реализуете API для управления задачами, добавите постоянное хранение данных и безопасный экспорт в CSV, напишете автотесты для ключевых сценариев, настроите локальный запуск через Docker и зафиксируете рабочие промпты для ИИ
5. Добавляем новые функции Научитесь стабильно развивать код с помощью ИИ без потери качества.
  - Проводим Unit-тесты и тест-кейсы
  - Оптимизируем и улучшаем код с помощью ИИ
  - Режимы взаимодействия с ИИ: парное программирование, спецификация в код, код в тесты, Code Review с ИИ
  - Генерация и поддержка документации: readme, changelog, автосборка документации из кода и задач
  - Практическая работа: возьмёте готовый backend-проект, найдёте место для улучшения, оптимизируете или отрефакторите код без изменения внешнего поведения, обновите документацию, оформите использованные промпты и зафиксируете изменения в репозитории
6. Проектируем базы данных и сервисы через диалог с ИИ Спроектируете реляционную схему на основе пользовательских сценариев и проверите её работоспособность.
  - Проектируем базу данных через диалог
  - Лёгкий MLOps: упаковываем простой ML-сервис
  - Практическая работа: опишете пользовательские сценарии сервиса FlowTasks, получите от ИИ ER-диаграмму и стартовую схему БД, спроектируете таблицы, связи и историю состояний задач, добавите ограничения целостности, подберёте индексы под реальные запросы, проверите решения, зафиксируете диалог с ИИ
7. ИИ-разработчик: безопасность, этика, ответственность Научитесь использовать безопасные режимы работы с ИИ и разберёте основные проблемы безопасности.
  - Безопасность использования нейросетей
  - Соблюдение этических норм при использовании нейросетей
  - Практическая работа: выберете небольшой фрагмент анонимизированного кода, безопасно сформулируете запрос к ИИ-ассистенту, получите предложение по улучшению кода, проанализируете ответ ИИ, выявите ошибки, риски и спорные архитектурные решения

Сертификат от Lerna

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

Создадите проект и пройдёте все этапы разработки с ИИ

Frontend для веб-сервиса управления задачами

Во время обучения вы разработаете backend проекта FlowTasks с помощью ИИ, а затем добавите к нему frontend. В итоге получится полноценно функционирующее веб-приложение с UI. Упакуете сервис так, чтобы его можно было запустить одной командой, показать в портфолио и использовать как основу для будущих проектов.

Не просто познакомитесь с нейросетями, а встроите их в повседневную разработку

Должность

Разработчик с навыками владения ИИ

Навыки

Генерирую код с помощью ИИ
Тестирую код с помощью нейросетей
Использую нейросети для написания документации
Выбираю ИИ-инструменты для работы
Интегрирую ИИ-инструменты в IDE
Создаю ИИ-агентов для работы

Инструменты

Cursor

Редактор кода с интеграцией языковых моделей для программирования.
Visual Studio

Продукты компании Microsoft для разработки программного обеспечения.
Docker Desktop

Приложение для Windows и macOS, которое упрощает разработку, тестирование и развёртывание контейнерных приложений.
Ollama

Платформа, которая упрощает запуск, управление и взаимодействие с большими языковыми моделями.
GigaIDE

Российская интегрированная среда разработки.
Python

Популярный язык программирования для автоматизации, анализа данных и кибербезопасности.
OpenRouter

Единая платформа и API, которая предоставляет разработчикам удобный доступ к десяткам языковых моделей.

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Имя

Телефон

Электронная почта

Название компании

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Ознакомиться с условиями публичного договора

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Пользователи платформы довольны курсом

93% пользователей платформы отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
78% пользователей платформы готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

4,7

4 967 оценок
4,7

974 оценки
4,8

490 оценок
4,5

2 368 оценок
4,7

559 оценок
5,0

321 оценка
4,5

230 оценок
4,7

232 оценки

Часто задаваемые вопросы

Я программист, но раньше не использовал ИИ. У меня получится?

Конечно! На курсе вы научитесь использовать нейросети в работе, и они станут вашими помощниками в написании кода. Если возникнут вопросы — вам помогут практикующие эксперты, которые будут сопровождать вас на протяжении всего курса.
Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.