Главная Каталог курсов Аналитика Профессия Data-аналитик

Профессия Data-аналитик

ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ
-45% 0 дня 00:00:00
Забронировать скидку
  • Вернем деньги

    если не трудоустроишься

  • ★ 4,8 из 5

    рейтинг курса на основе 118 450 оценок

  • Обратная связь

    Вместо автопроверок — чат
 с наставником и разбор заданий

  • Свободный график

    Доступ к урокам и всем обновлениям курса навсегда

  • -45%

    Скидка  действует
    0 дня 00:00:00

Аналитик данных — самый нужный человек в любой компании

Аналитик данных, или Data Analyst, помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Например, опираясь на прогнозы аналитика, владелец магазина планирует поставки товаров и формирует цены, а банк решает, — выдать ли кредит клиенту.

Начните свой путь в IT с анализа данных

  • 800 000 ₸ — средняя зарплата аналитика

    По данным hh.kz на апрель 2024 года, для аналитиков доступно более 4 000 вакансий в разных городах страны и за рубежом.

  • Спрос на аналитиков растёт

    По данным Авито Работы спрос на аналитиков в 2023 году вырос на 108%. Специалистов ищут IT-компании, банки, ритейлеры.

  • Лёгкий старт в IT

    Чтобы начать, не нужны профильное образование и навыки программирования.

  • Удалённая работа

    Работайте на компанию или берите проекты на фрилансе. При желании можно выучить язык и подавать резюме в зарубежные компании.

Кем можно работать после курса?

  • Маркетинговым аналитиком

    Будете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары
и услуги.

  • Продуктовым аналитиком

    Будете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить АБ-тестирование и выявлять потребности в новых функциях
в продукте.

  • Финансовым аналитиком

    Будете анализировать расходы и доходы бизнеса, оценивать заёмщиков и разрабатывать финансовые продукты.

  • Специалистом по Data Science

    Сможете проводить анализ данных с использованием методов машинного обучения, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и создавать прогностические модели.

  • BI-аналитиком

    Будете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.

  • Аналитиком на маркетплейсах

    Будете работать с данными маркетплейсов и помогать брендам эффективнее продвигать
и продавать товары.

Научим всем ключевым навыкам data-аналитика

Должность

Аналитик данных/Data Analyst

Навыки

  • Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
  • Очищаю данные
  • Работаю с инструментами для обработки Big Data
  • Умею строить аналитические отчёты
  • Строю репрезентативные графики для работы команды
  • Провожу A/B-тесты
  • Провожу разведывательный анализ данных
  • Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
  • Формулирую и проверяю гипотезы
  • Строю дашборды для принятия управленческих решений
  • Создаю витрины данных
  • Провожу исследования и нахожу зависимости в данных

Инструменты

5 реальных проектов в портфолио

  • Анализ изменений в мобильном приложении СберМаркета

    Студент организовал A/B-эксперимент
 на основе реального датасета и оценил, насколько успешно на продукт повлияли изменения.

  • Работа с воронкой продаж онлайн-кинотеатра

    Студент проанализировал рекламные кампании онлайн-кинотеатра. Это позволило владельцу бизнеса оценить, какой трафик они принесли бизнесу, и выявить проблемы в воронке продаж компании.

  • Визуализация данных в Excel

    Студент проанализировал текущие продажи компании, выделил лидеров и аутсайдеров. Благодаря его работе владелец понял, какие товары и бренды можно вывести из продаж.

  • Анализ данных в страховой компании

    Студент выявил основные факторы убыточности по страховым полисам, научился прогнозировать её на самых ранних этапах. Также автор работы предложил бизнесу протестировать гипотезу о снижении убыточности за счёт внедрения кластеризации. Это позволило компании сократить убытки.

  • Анализ сайта партнёра

    Студенты проанализировали датасет от компании «СберАвтоподписка», которая предоставляет клиентам автомобили по подписке. Далее аналитики проверили гипотезы, специалисты по ML создали модель для предсказания целевого действия, а дата-инженеры настроили пайплайн для сбора данных.

Вернем деньги, если не трудоустроишься

  • 106 000+

    выпускников нашли работу после обучения

  • 2 200+ партнеров

    предоставляют эксклюзивные предложения и вакансии для наших студентов

  • Более 20%

    студентов берут заказы на фрилансе уже во время обучения

Учим на собственной образовательной платформе

  • Удобный формат

    Видеолекции можно смотреть
в любое время — у вас нет жёстких дедлайнов, а доступ ко всем обновлениям курса останется 
с вами навсегда.

  • Практика построена на реальных задачах

    Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.

Кураторы-эксперты и живая обратная связь

Кураторы дадут комментарии к вашим работам и помогут сделать их лучше. Это эксперты с опытом работы в отрасли от 5 лет, они прошли методическое обучение — умеют объяснять сложное и вдохновлять на развитие.

Помогаем разобраться и справиться

Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙

Учитесь у аналитиков из международных компаний

Учим так, чтобы у вас точно всё получилось

  • С учётом реалий

    В программе обучения только те навыки, которые сейчас нужны рынку. Обновляем курс, когда появляются новые технологии.

  • Без лишнего давления

    Мы понимаем, как сложно учиться будучи взрослым, поэтому адекватно реагируем на ошибки и не отчисляем студентов.

  • Понятно и доступно

    Методисты просто и доступно «упаковали» знания опытных спикеров, чтобы вы смогли разобраться даже в самых сложных темах.

Вернем деньги, если не трудоустроишься

Приобретая наше обучение — вы автоматически получаете гарантированную
карьерную поддержку и трудоустройство.
* программа возврата средств распространяется не на все курсы.
Наш специалист подробно проконсультирует вас по этому вопросу. Условия акции

  1. разработаем персональный карьерный план
  2. поможем прокачать дополнительно необходимые скиллы
  3. обеспечим приоритет перед другими соискателями: у нас есть эксклюзивные предложения от компаний и закрытый канал с вакансиями

У них получилось — получится и у вас!

  • Слабый слух не помешал Яне Чусовитиной освоить анализ данных в Skillbox. Девушка участвовала в проекте «Будущее без ограничений», где студенты с инвалидностью учатся в Skillbox бесплатно в течение года. Сейчас Яна работает аналитиком данных в Лукойле, а ещё — разрабатывает идею своего курса по программированию для слабослышащих людей.

    Студентка Аналитик данных в Лукойле
    История Яны

  • Жираслан учился на инженера-программиста и параллельно осваивал новую профессию дата-сайентиста в Skillbox. После курса Жираслан проходил стажировку в «ВТБ Капитал» и устроился в «Т-Банк» (быв. «Тинькофф») аналитиком в отдел контроля качества.

    Студент Аналитик данных в «Т-Банк» (быв. «Тинькофф»)
    История Жираслана

  • Ксения не нашла себя в продажах и решила сменить профессию: окончила курс по анализу данных в Skillbox, переехала в Грецию и стала аналитиком данных в крупном российском банке.

    Менеджер продаж Аналитик данных
    История Ксении

  • Бармен Виктор Толстиков решил заняться Data Science чисто случайно — просто искал новое хобби. Во время пандемии рестораны испытывали не лучшие времена, поэтому Виктор превратил увлечение в основную профессию. Он прошёл курс в Skillbox, устроился аналитиком в геймдев-компании и даже успел получить повышение.

    Бармен Аналитик данных
    История Виктора

  • Во время обучения в вузе Анастасия Коротаева наткнулась на статью про Data Science. Девушку заинтересовала новая сфера, она взяла курс по Data Science в Skillbox, стала участницей кейс-чемпионатов, начала программировать на Python и определилась с профессией после бакалавриата.

    Студентка Специалист по Data Science
    История Анастасии

  • В свои сорок с лишним Иван Мануйлов прошёл курс по Data Science и Python в Skillbox, сдал 33 практических работы за месяц, выиграл в учебном интенсиве и устроился дата-аналитиком в зарубежную компанию. Хотя до этого у Ивана вообще не было бэкграунда в программировании.

    Специалист по продажам Дата-аналитик
    История Ивана

  • Алексей Гайдабура работал руководителем в порту, но его всегда тянуло к техническим нюансам работы. Он планировал расписание с помощью анализа статистических данных, проектировал статистические модели. Увлечение привело Алексея на курс Skillbox. Он подробнее погрузился в анализ данных, оптимизировал рабочие процессы и поборол бюрократию у себя в компании.

    Руководитель Специалист по Data Science
    История Алексея

Программа профессии

  • 12 месяцев обучения
  • 3 итоговых проекта
  • Доступ навсегда
  • Обновлена в 2024 году
  1. Уровень 0: Базовая подготовка
    1. Введение в Data Science
      • Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
    2. Основы математики для Data Science
      • Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
    3. Основы статистики и теории вероятностей
      • Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
  2. Уровень 1: Продвинутые навыки
    1. Data Analyst. Junior
      • Подход курса от практики к теории. Решите 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в финансах.
      • Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы.
      • Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность.
      • Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе.
      • Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат.
      • Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.
    2. Трудоустройство Центр карьеры Skillbox
      • Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      • Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      • Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      • На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
  3. Уровень 2: Специализация
    1. Продуктовая аналитика
      • Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
    2. Маркетинговая аналитика
      • Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
    3. BI-аналитика
      • Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.

Сертификат от Lerna

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

Общение, комьюнити и нетворкинг

Доступ в студенческий чат с экспертами и поддержка кураторов на протяжении всего обучения.

  • Старт курса: 25 февраля
  • Осталось: 9 мест

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 60 731 ₸/мес
  • -45%
33 402 ₸/мес
  • В рассрочку на 24 месяц
  • 0%∙0₸∙24
  • Бонусный курс
  • Год английского бесплатно
  • Вернем деньги если не трудоустроишься

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?

    Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.

  • Можно ли стать дата-аналитиком за 2 года и найти работу?

    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-аналитики. Если заниматься регулярно, практиковаться и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью и позовём заказчиков из бизнеса на презентацию итоговых проектов.

  • Требуется ли знание математики?

    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.

  • Нужно ли знать английский язык?

    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.
    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?

    Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

  • Кто будет проверять практические задания?

    Никаких автоматических проверок и скриптов. Куратор-практик не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах, ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

  • Чем рассрочка отличается от кредита?

    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.

  • Что значит 6 месяцев бесплатно?

    Освоить новую профессию с нуля — непросто, особенно в начале обучения на платформе. Поэтому расходы за первые полгода мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на занятиях — и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.