Я никогда не работал с данными и у меня нет математического образования. У меня получится?

Естественно! Мы даём подробные знания в области аналитики с азов. Если ваши познания в сфере математики на уровне школы ― ничего страшного, при регулярной практике вы достигнете результатов. А справиться с трудностями вам помогут наставники-кураторы. Они будут поддерживать и отвечать на ваши вопросы.

Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

Вы сможете работать и проводить время с семьей, изучая материалы курса в свободное время. Программа построена таким образом, чтобы вы нашли баланс между обучением и повседневными делами без потери качества. Уроки будут доступны после завершения курса, поэтому в любой момент сможете вспомнить то, что вылетело из головы.

Сколько часов в неделю мне нужно уделять учёбе?

Сколько времени заниматься учёбой ― исключительно ваш выбор. Наши студенты обычно уделяют образованию от трёх до пяти часов в неделю.

Я смогу общаться с преподавателями?

У вас будет личный куратор в Telegram-чате и ментор. Специалисты ответят на ваши вопросы по результатам проверки домашних заданий и самостоятельных работ.

Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

Конечно! Если вы купите курс в рассрочку, то сможете планировать свой долгосрочный бюджет, разбив полную сумму на небольшие ежемесячные платежи.

Курс

Аналитик данных с нуля

Узнаете, как анализировать данные с помощью специализированных сервисов и инструментов, изучите Python и SQL. Научитесь составлять прогнозы на основе точной информации и помогать бизнесу в принятии решений.

Оплата со 2-го месяца обучения
Занятия онлайн в удобное время
Обучение на практике: SQL, Power BI, Python
Спикеры профессионалы в Data Science

Получите профессию в перспективной сфере

220+ компаний
ищут аналитиков. Среди них: Яндекс, Ozon, Сбер, ВТБ
514 000 KZT
зарплата специалиста с опытом работы 1–3 года

Кому подойдёт этот курс

Студентам технических специальностей

Научитесь проводить исследования, анализировать данные и делать подробные отчёты. За 6 месяцев вы станете профессионалом в аналитике данных и сможете начать карьеру как Junior.
Директорам и собственникам бизнеса

С другой стороны посмотрите на собственный продукт, проанализируете его сильные и слабые стороны. Научитесь прогнозировать, развивать продукт и оперативно решать задачи, опираясь на аналитические данные.
Разработчикам, желающим поменять сферу

Узнаете, как использовать свои знания в написании кода для решения задач бизнеса. Получите навык использования инструментов анализа, сборки и презентации данных, что сделает вас более ценным специалистом.
Бизнес-аналитикам

Повысите свой уровень владения инструментами аналитики, научитесь основам написания кода на Python и сможете работать с базами данных.

Чему вы научитесь

Проведению исследований

Разберётесь в базе математической аналитики. Поймёте, как взаимодействовать с информационными массивами и искать логические соответствия.
Использованию написания кода в области аналитики

Получите скилл написания кода на Python и научитесь собирать данные на SQL.
Постройке гипотез и оценке перспектив

Разберетесь, как выбирать и использовать метрики в работе.
Работе с сервисами аналитики

Сможете работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics, собирать информацию в одно окно для оперативного доступа к отчету.
Созданию подробных отчётов

Узнаете, как использовать инструменты визуализации и таблицы для отчётов.
Работе с заказчиками

Сможете обрабатывать запросы от бизнеса и делать презентации отчётов.

Как проходит обучение на платформе

Смотрите материалы в удобное время

Изучаете теорию и практикуетесь на задачах, приближеённых к реальным.
Выполняете практические работы

Решаете задачи после каждого модуля и закрепляете знания.
Работаете с проверяющим экспертом

Получаете обратную связь по каждой работе в течение 1–3 рабочих дней.
Разрабатываете итоговый проект

Презентуете проект экспертам, дополняете портфолио и получаете сертификат о прохождении курса.