Образовательная платформа
Изображение для плашки ЧП Участвует в распродаже Скидка 35%
действует 0 дней 00:00:00
Курс

Аналитик данных с нуля

Аналитик данных с нуля

Узнаете, как анализировать данные с помощью специализированных сервисов и инструментов, изучите Python и SQL. Научитесь составлять прогнозы на основе точной информации и помогать бизнесу в принятии решений.

Получите профессию в перспективной сфере

  • 220+ компаний

    ищут аналитиков. Среди них: Яндекс, Ozon, Сбер, ВТБ

  • 514 000 KZT

    зарплата специалиста с опытом работы 1–3 года

Кому подойдёт этот курс

  • Студентам технических специальностей

    Студентам технических специальностей

    Научитесь проводить исследования, анализировать данные и делать подробные отчёты. За 6 месяцев вы станете профессионалом в аналитике данных и сможете начать карьеру как Junior.

  • Директорам и собственникам бизнеса

    Директорам и собственникам бизнеса

    С другой стороны посмотрите на собственный продукт, проанализируете его сильные и слабые стороны. Научитесь прогнозировать, развивать продукт и оперативно решать задачи, опираясь на аналитические данные.

  • Разработчикам, желающим поменять сферу

    Разработчикам, желающим поменять сферу

    Узнаете, как использовать свои знания в написании кода для решения задач бизнеса. Получите навык использования инструментов анализа, сборки и презентации данных, что сделает вас более ценным специалистом.

  • Бизнес-аналитикам

    Бизнес-аналитикам

    Повысите свой уровень владения инструментами аналитики, научитесь основам написания кода на Python и сможете работать с базами данных.

Чему вы научитесь

  1. Проведению исследований

    Разберётесь в базе математической аналитики. Поймёте, как взаимодействовать с информационными массивами и искать логические соответствия.

  2. Использованию написания кода в области аналитики

    Получите скилл написания кода на Python и научитесь собирать данные на SQL.

  3. Постройке гипотез и оценке перспектив

    Разберетесь, как выбирать и использовать метрики в работе.

  4. Работе с сервисами аналитики

    Сможете работать с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics, собирать информацию в одно окно для оперативного доступа к отчету.

  5. Созданию подробных отчётов

    Узнаете, как использовать инструменты визуализации и таблицы для отчётов.

  6. Работе с заказчиками

    Сможете обрабатывать запросы от бизнеса и делать презентации отчётов.

Как проходит обучение на платформе

  1. Смотрите материалы в удобное время

    Изучаете теорию и практикуетесь на задачах, приближеённых к реальным.

    Смотрите материалы в удобное время
  2. Выполняете практические работы

    Решаете задачи после каждого модуля и закрепляете знания.

    Выполняете практические работы
  3. Работаете с проверяющим экспертом

    Получаете обратную связь по каждой работе в течение 1–3 рабочих дней.

    Работаете с проверяющим экспертом
  4. Разрабатываете итоговый проект

    Презентуете проект экспертам, дополняете портфолио и получаете сертификат о прохождении курса.

    Разрабатываете итоговый проект

Содержание курса

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию.

  • 45 тематических модулей
  • 230 видеоматериалов

Аналитик данных с нуля

  1. Часть 1. Введение. Excel, Google Таблицы

      1. Общая информация о курсе
      2. Источники данных и инструменты для анализа
      3. Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
      4. Анализ таблиц. Печать таблиц
      5. Сводные таблицы
      6. Вычисления и формулы. Умные таблицы
      7. Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
      8. Логические функции
      9. Основы, интерфейс Google Таблиц
      10. Сводные таблицы: основы
  2. Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas

      1. Введение в Python
      2. Основы языка
      3. Операторы, выражения
      4. Условный оператор if: ветвления
      5. Условный оператор if: продолжение
      6. Цикл while
      7. For: циклы со счётчиком. Часть 1
      8. For: циклы со счётчиком. Часть 2
      9. Цикл for: работа со строками
      10. Вложенные циклы
      11. Цикл for: продолжение работы со списками
      12. Функции
      13. Float
      14. Установка и настройка IDE
      15. Базовые коллекции: списки
      16. Методы для работы со списками
      17. Представление списков
      18. Библиотека NumPy. Часть 1
      19. Библиотека NumPy. Часть 2
      20. Библиотека Pandas. Часть 1
      21. Библиотека Pandas. Часть 2
  3. Часть 3. SQL, чтение и запись данных, Power BI

      1. Основы SQL
      2. Чтение и запись данных. Часть 1
      3. Чтение и запись данных. Часть 2
      4. Введение в статистику
      5. Знакомство с Big Data
      6. Основные метрики и системы аналитики (Я.Метрика и Google Analytics)
      7. Загрузка данных в Power BI
      8. Соединение данных из разных таблиц и ресурсов

Power Point (бонусный курс)

  1. Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов

  2. Работа со стилем презентации: единый стиль, цвет и шрифт, форматирование текста

  3. Работа с фигурами, таблицами и изображениями

  4. Расширенные возможности редактирования и дизайна

  5. Печать, презентация и публикация

  6. Keynote и PowerPoint

Итоговый проект

  1. Анализ результатов A/B-тестирования

      1. Рассмотрите результаты A/B-тестирования в компьютерной игре. Оцените, какой эффект оказала внутриигровая акция. Сделаете вывод, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз.

Спикеры

Павел Булавин

Павел
Булавин

Начальник отдела развития данных в банке «Открытие»

Александр Джумурат

Александр
Джумурат

Руководитель команды разработки рекомендательной системы в ivi.ru

Алла Тамбовцева

Алла
Тамбовцева

Преподаватель НИУ ВШЭ

Ведёт курсы по статистике, анализу данных и программированию на языках R и Python. Опыт преподавания — больше 7 лет.

Михаил Овчинников

Михаил
Овчинников

Ведущий инженер-программист в Badoo

Специалист в области разработки высоконагруженных систем и обработки больших данных. Докладчик крупнейших IT-конференций России. Более 15 лет опыта в IT — от стартапов до крупных компаний.

Ваше резюме после прохождения курса

Андрей Семёнов
  • Должность: Junior — аналитик данных
  • Зарплата от: 237 000 ₸

Профессиональные навыки:

  • Знание основ математической статистики
  • Работа с Excel и Google Таблицами
  • Основы программирования на Python
  • Работа с Power BI
  • Создание аналитических отчётов
  • Знание Google Analytics и Яндекс.Метрики
  • Работа с базами данных на SQL
  • Создание дашбордов
  • Подготовка презентаций в Power Point

Сертификат

Станет подтверждением успешного окончания курсов и дополнительным бонусом при устройстве на работу.

Сертификат Skillbox Курс Аналитик данных с нуля
  • Старт курса: 25 января
  • Осталось: 5 мест

Стоимость обучения

  • Рассрочка без переплат
  • 25 711 ₸ /мес
  • 39 556 ₸ /мес
Изображение для плашки ЧП Участвует в распродаже Скидка 35%
действует 0 дня 00:00:00

Часто задаваемые вопросы

  • Я никогда не работал с данными и у меня нет математического образования. У меня получится?

    Естественно! Мы даём подробные знания в области аналитики с азов. Если ваши познания в сфере математики на уровне школы ― ничего страшного, при регулярной практике вы достигнете результатов. А справиться с трудностями вам помогут наставники-кураторы. Они будут поддерживать и отвечать на ваши вопросы.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы сможете работать и проводить время с семьей, изучая материалы курса в свободное время. Программа построена таким образом, чтобы вы нашли баланс между обучением и повседневными делами без потери качества. Уроки будут доступны после завершения курса, поэтому в любой момент сможете вспомнить то, что вылетело из головы.
  • Сколько часов в неделю мне нужно уделять учёбе?

    Сколько времени заниматься учёбой ― исключительно ваш выбор. Наши студенты обычно уделяют образованию от трёх до пяти часов в неделю.
  • Я смогу общаться с преподавателями?

    У вас будет личный куратор в Telegram-чате и ментор. Специалисты ответят на ваши вопросы по результатам проверки домашних заданий и самостоятельных работ.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Конечно! Если вы купите курс в рассрочку, то сможете планировать свой долгосрочный бюджет, разбив полную сумму на небольшие ежемесячные платежи.