Главная Каталог курсов Аналитика Аналитик данных

Аналитик данных
с нуля

РАССРОЧКА НА 24 МЕСЯЦА
-55% 0 дня 00:00:00
Записаться со скидкой
  • 30 работ

    по SQL и Python в тренажёре — их можно положить в портфолио

  • Учитесь ежедневно

    по 2 часа, и мы поможем найти работу через 4 месяца

  • Авторы курса —

    аналитики из «Иви», Badoo, банка «Открытие»

  • -55%

    Скидка  действует
    0 дня 00:00:00

Начните говорить на языке цифр

Аналитик данных — это специалист, который помогает бизнесу принимать решения, основанные на фактах. Он собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, находя в них скрытые закономерности. Профессия аналитика данных требует логического мышления и знания специальных инструментов.

Профессия востребована IT-компаниями

IT — это не только программирование. Поэтому компании ищут разных специалистов в свои команды, без работы которых невозможно создать современный IT-продукт.

IT — это стабильно растущий рынок и хорошие карьерные перспективы.

  • Резюме Презентуем вас работодателям с выгодной стороны.
  • Индивидуальный карьерный план Расскажем как начать и развивать карьеру
  • Партнерские вакансии Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам
  • Оформление портфолио Поможем эффектно представить ваши проекты

Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?

Аналитики данных понимают принципы ведения бизнеса. Используют специальные навыки анализа и коммуникации с заинтересованными сторонами. Владеют программами и методами анализа, освоить которые ИИ не по силам.

Искусственный интеллект полезен аналитикам данных, но профессию полностью не заменит.

В вашем резюме будут навыки сильного аналитика

Должность

Аналитик данных

Навыки

  • Знание математических основ анализа и статистики
  • Поиск закономерностей 
в массивах данных
  • Базовое программирование на Python
  • Сбор баз данных и управление ими на языке SQL
  • Знание метрик эффективности бизнеса
  • Построение гипотез и прогнозов на основе данных
  • Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics
  • Создание дашбордов в Power BI
  • Визуализация данных
  • Работа в Excel и «Google Таблицах»
  • Создание понятных отчётов
  • Презентация результатов начальству и коллегам

Инструменты

И впечатляющие проекты в портфолио

  • Анализ результатов A/B-тестирования

    Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция.
    Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз.
    Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python.

  • Анализ данных с помощью Excel

    Сможете самостоятельно создавать «умные таблицы» с помощью формул ВПР и ПРОСМОТР для анализа цен.

  • Анализ базы данных SQL

    Научитесь выгружать и анализировать данные с помощью языка запросов SQL.

  • Анализ данных с помощью Python

    Автоматизируете рутинные задачи с помощью синтаксиса, функций и стандартных библиотек Python. Потренируетесь в решении задач в бесплатном тренажёре.

Отзывы наших студентов

Александр Шинкарев Курс Аналитик данных с нуля
Есть «фишечки» и зерно познания даже для тех, кто неплохо разбирается в Excel. Это такие мелочи, которыми обычно никто не пользуется, но они весьма полезны.
Алексей Роенко Курс Аналитик данных с нуля
Могу выделить интересную подачу материалов, их привязку к практике; новые приёмы работы, которые показались полезными даже мне, а я неплохо владею инструментом. Курс превосходит ожидания. Возможно, в практических работах слишком много подсказок про то, как их выполнять, и не разобраны наиболее сложные моменты.

Анализируйте данные быстрее с нейросетями

Искусственный интеллект не заменит аналитиков, а ускорит их работу.

На курсе вы посмотрите запись вебинара от эксперта по нейросетям. Из неё вы узнаете, как с помощью ChatGPT:

  • Определить цели и метрики для A/B-тестирования главной страницы
  • Проанализировать результаты A/B-теста
  • Подготовить презентацию с результатами тестирования для руководства

Программа курса

  • 4 месяца обучения
  • 22 практические работы
  • 1 итоговый проект
  • Курсы обновлены в 2025 году
  1. Основной курс
    1. Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы»
      • Общая информация о курсе
      • Источники данных и инструменты для анализа
      • Введение. Интерфейс Excel. Книги и листы
      • Анализ таблиц. Печать таблиц
      • Сводные таблицы
      • Вычисления и формулы. Умные таблицы
      • Функции подсчёта и суммирования. Статистические функции. Функции округления
      • Логические функции
      • Основы, интерфейс «Google Таблиц»
      • Сводные таблицы: основы
    2. Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas
      • Введение в Python
      • Основы языка
      • Операторы, выражения
      • Условный оператор if: ветвления
      • Условный оператор if: продолжение
      • Цикл while
      • For: циклы со счётчиком. Часть 1
      • For: циклы со счётчиком. Часть 2
      • Цикл for: работа со строками
      • Вложенные циклы
      • Цикл for: продолжение работы со списками
      • Функции
      • Float
      • Установка и настройка IDE
      • Базовые коллекции: списки
      • Методы для работы со списками
      • Представление списков
      • Библиотека NumPy. Часть 1
      • Библиотека NumPy. Часть 2
      • Библиотека Pandas. Часть 1
      • Библиотека Pandas. Часть 2
    3. Часть 3. Основы SQL
      • Введение в хранение и обработку данных
      • Реляционные базы данных
      • Команды добавления, изменения и удаления данных
      • Команды обработки данных
      • Продвинутый SQL
    4. Часть 4. BI Analytics
      • Обзор Power BI
      • Power Query: вводная часть
      • DAX: вводная часть
      • Обзор Power View
      • Визуализация: фильтры, гистограммы и графики
      • Визуализация: карты, таблицы и матрицы
      • Визуализация: как сделать отчёт интерактивным
      • Визуализация: прочие визуальные элементы
      • Импортозамещение
  2. Бонусный курс
    1. PowerPoint
      • Интерфейс PowerPoint. Создание и редактирование слайдов
      • Работа над единством стиля презентации: цвет, шрифт и форматирование текста
      • Работа с фигурами, таблицами и изображениями
      • Расширенные возможности редактирования и дизайна
      • Печать, презентация и публикация
      • Keynote и PowerPoint
  3. Итоговый проект
    1. Анализ результатов A/B-тестирования
      • Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция
      • Поймёте, стоит ли проводить такую активность внутри игры ещё раз
      • Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python

Сертификат от Lerna

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

Как проходит обучение

  • Доступ к видеоматериалам навсегда

    Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к видеоматериалам останется с вами навечно.

  • Задачи из практики аналитиков

    После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.

  • Персональная обратная связь

    Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.

  • Учебные материалы всегда под рукой

    Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

Общение, комьюнити
и нетворкинг

Вас ждёт общение в Telegram-чате с другими студентами: знакомьтесь, задавайте вопросы 
и делитесь собственным опытом.

Преподаватели — эксперты из крупных компаний

Пользователи платформы довольны курсом

  • 93% пользователей платформы отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% пользователей платформы готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки

Заработок растёт вместе с опытом

по данным hh.kz
  • 600 000 ₸
    Junior После курса
  • 1 000 000 ₸
    Middle 1-5 лет
  • 2 000 000 ₸
    Senior 5+ лет
  • Старт курса: 21 ноября
  • Осталось: 9 мест

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 62 629 ₸/мес
  • -55%
28 183 ₸/мес
  • В рассрочку на 18 месяц
  • Тренажёр с 30 работами по SQL и Python
  • Авторы курса — аналитики из «Иви», Badoo, банка «Открытие»
  • Бонусный вебинар по нейросетям для аналитиков

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Ознакомиться с условиями публичного договора
Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Попросите работодателя оплатить этот курс

Оставьте заявку на обучение, а мы убедим вашего работодателя оплатить часть или всю стоимость курса.

Часто задаваемые вопросы

  • Я никогда не работал с данными и у меня нет математического образования. У меня получится?

    Естественно! Мы даём подробные знания в области аналитики с азов. Если ваши познания в сфере математики на уровне школы ― ничего страшного, при регулярной практике вы достигнете результатов. А справиться с трудностями вам помогут наставники-кураторы. Они будут поддерживать и отвечать на ваши вопросы.

  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

    У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.