Образовательная платформа
Участвует в распродаже Скидка 25%
действует 0 дней 00:00:00
Курс

Философия искусственного интеллекта

Философия искусственного интеллекта

Партнёр: МГУ

Вы найдете ответы на вопросы о «мышлении машин». Поймете, почему философы и исследователи сыграли важную роль в истории развития искусственного интеллекта. Определите разницу между натуральным и искусственным сознанием, научитесь проводить исследования и выступать перед публикой.

О программе обучения от Skillbox и МГУ

Превью видеозаписи

Кому подойдёт этот курс

  • Кодерам и специалистам по ИИ Кодерам и специалистам по ИИ

    Вы узнаете, как изменились научные подходы к моделированию мышления. Изучите теорию ИИ и ознакомитесь с проблемами «моральной машины». После завершения обучения вы будете лучше понимать предмет и сможете поддерживать беседу с профильными специалистами.

  • Тем, кому необходимо понимание технологий ИИ для бизнеса Тем, кому необходимо понимание технологий ИИ для бизнеса

    Вы и ваши сотрудники существенно повысите свою экспертность. Получите возможность выступать в качестве консультанта и внедрять практики искусственного интеллекта в бизнесе, не привлекая специалистов со стороны.

  • Преподавателям и научным сотрудникам Преподавателям и научным сотрудникам

    Повысив экспертность в этой области, вы поймёте, как сделать свои научные работы актуальными, использовав информацию, полученную на курсе. Появится возможность опубликовать статьи по теме и обучающие материалы для образовательных учреждений.

  • Всем, кто интересуется теоретическими научными дисциплинами Всем, кто интересуется теоретическими научными дисциплинами

    Разберётесь в статьях и лекциях по теме, получите представление об истории формирования ИИ и узнаете, как его понимают современные учёные. Сможете принимать участие в дискуссиях и чувствовать себя уверенно.

Чему вы научитесь

  1. Пониманию парадигм создания искусственного интеллекта

    Ознакомитесь с продвинутыми подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.

  2. Пониманию развития научной мысли

    Поймете, как развивались исследования, и с какими философско-мировоззренческими проблемами сталкивались ученые в ИИ.

  3. Владению категориями и терминами ИИ

    Научитесь анализировать научные работы, участвовать в дискуссиях и аргументировать собственное мнение фактами.

  4. Ведению исследований

    Вы получите массив знаний, которых будет достаточно для самостоятельного изучения проблем ИИ и участия в научных исследованиях.

  5. Пониманию этических дилемм

    Познакомитесь с основными моральными дилеммами, которые были порождены развитием современной техники и быстрым развитием ИИ.

  6. Планированию будущего

    Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.

Итоговый проект

  • Превью видеозаписи

    Выступление

    Вы самостоятельно напишете и подготовите устное выступление по теме ИИ и презентуете его топовым экспертам. После завершения курса вы получите сертификат от МГУ.

Содержание курса

Вас ждут вебинары, которые помогут разобраться в теме ИИ на уровне профессионала.

  • 13 модулей
  • 15 часов контента

Курс МГУ

  1. Естественный и искусственный интеллект: определение и критерии

      1. Достижения ИИ как научно-практического направления. Дартмутская конференция 1956 года: ранние прогнозы. Дефиниции ИИ.
      2. Развитие логики и основные этапы эволюции вычислительной техники: Аристотель, Гоббс, Паскаль, Лейбниц, Бэббидж, Лавлейс, Буль, Фреге, Рассел, Уайтхед, Тьюринг.
      3. Концептуализация интеллекта в истории философской мысли. Эмпиризм и рационализм. Дуализм Р. Декарта.
      4. «Компьютерная метафора» в когнитивной психологии.
  2. Основные теоретические подходы к моделированию мышления

      1. Два подхода в ИИ. Эволюция символьного подхода: основные этапы. Автоматические рассуждения и доказательство теорем. Экспертные системы. Критика символьного подхода.
      2. Эволюция нейросетевого подхода в ИИ: основные этапы. Биологический нейрон и формальный нейрон.
      3. Преимущества и сложности создания и применения искусственных нейронных сетей. Проблема «массива данных»: кейсы. ИНС как психологическая теория.
  3. Тест на интеллект и тест на сознание

      1. Мысленный эксперимент «Игра в имитацию» А. Тьюринга. Основные контраргументы. Значение теста Тьюринга для методологии ИИ. Функционализм в философии сознания. Тезис множественной реализуемости сознания. Тест Тьюринга в области искусства: кейсы.
      2. Аргумент китайской комнаты Дж. Серла. «Сильный» и «слабый» ИИ. Критика мысленного эксперимента Дж. Серла: основные контраргументы.
  4. Основные проблемы философии сознания

      1. Понятие философии сознания. Проблема «сознание-тело». Её основные черты, особенности и структура. Фундаментальность, натурализм и запрет на сверхъестественное.
      2. Трудности с определением сознания. Когнитивное и феноменальное понятия сознания. Основные характеристики сознания. Связь сознания и его функций.
      3. Провал в объяснении и «Трудная проблема» сознания. Основные стратегии решения: физикалистские, дуалистические и панпсихистские.
  5. Два подхода в определении морального поступка

      1. Этическая экспертиза технологий искусственного интеллекта. Социальные риски технологий: кейсы. Тезис о «нейтральности» технологий. Замысел программиста, границы ответственности человека и права роботов. Техношовинизм.
      2. Утилитаризм и деонтология: два направления нормативной этики и их значение в этике ИИ. Возможен ли робот как моральный субъект? Парадоксы деонтологии. Дискуссия об автономном летальном вооружении.
  6. Моральная машина

      1. Что такое моральная дилемма? Мысленный эксперимент «Проблема вагонетки» Ф. Фут и его эволюция. Сценарий «Тупик», «Пешеходный мост», «Петля».
      2. Нейроэтика, экспериментальная философия и когнитивная наука о «проблеме вагонетки». Моральная дилемма беспилотных машин.
      3. Проект «Моральная машина» MIT: кейсы. Эмоциональный искусственный интеллект: проблема эмпатии.
  7. Этические дилеммы современной техники: искусственный интеллект в медицине

      1. ИИ как условие реализации проекта 4П-медицины:персонализированной, предиктивной, превентивной, партиципационной. Роль ИИ в биобанкинге. Развитие гражданской науки на базе систем ИИ как формата вовлечённости граждан в биомедицинские знания и их верификацию.
      2. Использование ИИ для трансформации медицины как науки. Системы ИИ и перспективы создания медико-биологических моделей нормальных и патологических процессов, совершенствование медицинских классификаций, создание популяционных моделей распространения патологий, построение диагностических предиктивных инструментов, разработка новых средств лечения.
      3. Использование ИИ в медицине для трансформации системы здравоохранения. Цифровизация медицинской информации: ИИ как модель представления слабо формализованных и противоречивых знаний из различных областей медицины. Экспертные системы в медицине. Сферы применения нейронных сетей в здравоохранении: примеры и ограничения. Трансформация отдельных отраслей под влиянием ИИ на примере психиатрической помощи.
      4. Необходимость решений между крайностями безудержного научного прогресса и этико-правовых ограничений научно-технологического развития. Возрастающая зависимость применения систем ИИ от политико-экономических решений. Дилеммы индивидуальной автономии и общественного блага, свободы воли и биологической безопасности. Проблема ответственности врача при использовании экспертных систем. Трансформация социальных отношений в медицине под влиянием систем ИИ.
  8. Основные понятия «учения о будущем»

      1. Методология «исследований будущего»: future studies, foresight, футурология. Будущее как предмет философской рефлексии. Социальные утопии и модели идеального государства в истории социально-политической мысли.
      2. Основные концепции будущего в философии XX века. Концепция «постиндустриального общества». Глобальные прогнозы в докладах Римского клуба. Концепция технологического детерминизма.
  9. Аргумент сингулярности: философский анализ

      1. Дискуссии о «технологической сингулярности»: концептуальный анализ терминов «искусственный интеллект человеческого уровня», «общий искусственный интеллект», «сверхразум». Структура аргумента сингулярности.
      2. Эволюционный аргумент и аргумент эмуляции: философский анализ. Будущее человека через призму мировоззрения трансгуманизма. Постчеловеческий мир: новые границы человеческой идентичности.
  10. Экзистенциальные угрозы искусственного интеллекта

      1. Дискуссии об экзистенциальных угрозах технологий сверхразумного искусственного интеллекта (Н. Бостром, Д. Чалмерс).
      2. Значение концепции сингулярности для разработки фундаментальных философских вопросов: о природе интеллекта и возможности создания машинного интеллекта, о природе сознания и проблеме тождества личности, о связи разума и ценностей.

Бонусные модули

  1. Образ искусственного интеллекта в искусстве: между страхами и надеждой

    Вы узнаете, как собирался образ пугающего ИИ в массовой культуре и почему люди трепетно относятся к машинам, реально присутствующим в их жизни. Познакомитесь с примерами социальных роботов и приложений, которым люди склонны доверять, а также узнаете, как художники приглашают машины к сотворчеству и творят шедевры. Этот модуль будет полезен аналитикам, которые планируют работать с проблематикой AI bias, футурологам, которые задумываются о вероятности постчеловеческого мира, а также художникам и медиапродюсерам, которые планируют использовать роботизированные системы при производстве культурных продуктов.

  2. Искусственный интеллект как производитель искусства: артефакты и практики

    Вы познакомитесь с подходами к определению искусства и узнаете, можно ли называть искусством творчество машин. Разберётесь, кто считается автором художественного артефакта — разработчик нейросети, которая «умеет» рисовать, или сама нейросеть. Этот модуль будет полезен исследователям современного и машинного искусства, художникам и программистам.

  3. Теория разума и критерии ментального процесса Грегори Бейтсона

    Вы разберётесь в теории разума одного из выдающихся учёных XX века — антрополога, биолога, эколога, кибернетика и теоретика коммуникации — Грегори Бейтсона. Изучите критерии ментального процесса и посмотрите на проблему ИИ как на частный случай проблемы разума. Ответите для себя на следующие вопросы. Каким требованиям должна удовлетворять любая мыслящая вещь, чтобы считаться мыслящей? Насколько реальна граница между разумом и его средой или между несколькими взаимодействующими разумами? Одну и ту же ли вещь мы называем информацией в случае «познания» доступного машинам и человеку?

Спикеры

Елена Брызгалина

Елена
Брызгалина

Автор курса МГУ

Заведующая кафедрой философии образования философского факультета МГУ, доцент, кандидат философских наук

Антон Кузнецов

Антон
Кузнецов

Автор курса МГУ

Научный сотрудник кафедры истории зарубежной философии философского факультета МГУ, научный сотрудник Центра исследования Сознания при философском факультете МГУ, кандидат философских наук

Наталья Клюева

Наталья
Клюева

Автор курса МГУ

Доцент кафедры философии и методологии науки философского факультета МГУ, кандидат философских наук

Оксана Мороз

Оксана
Мороз

Кандидат культурологии, исследователь культурных практик цифровых сред. Автор «Блога злобного культуролога». Спикер бонусных модулей.
Дмитрий Тестов

Дмитрий
Тестов

Исследователь в области теории коммуникации, философской антропологии и теории медиа. Спикер бонусных модулей.

Отзывы участников

  • Отзывы студентов

    Иван Медведев

    Курс «Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю «баги», разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Отзывы студентов

    Валентина Нарушевич

    Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов

    Яна Щербицкая

    Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов

    Алла Комиссаренко

    Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов

    Елена Кальво

    Курс «Копирайтинг от А до Я»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов

    Ирина Семёнова

    Курс «SMM-специалист»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
  • Старт курса: 5 июля
  • Осталось: 4 места

Стоимость курса

  • Рассрочка до 12 месяцев без переплат
  • 19 875 ₸/мес
  • 26 500 ₸/мес
Участвует в распродаже Скидка 25%
действует 0 дня 00:00:00

Шаг 1. Выберите вариант оплаты

Шаг 2. Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Что мне даст этот курс?

    Мы расскажем вам всё, что знаем об истории ИИ, актуальных исследованиях, теоретически-методологических парадигмах его создания, разберём машинный интеллект в рамках философии.
  • Кому будет интересно?

    Всем, кто занимается психологией , философией, компьютерными теоретическими науками и прикладным IT.
  • Сколько времени нужно на курс?

    Программа предполагает 15 часов видеоматериала, тесты на закрепление знаний после каждой темы и итоговое выступление по теме. Защиту принимают преподаватели МГУ.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

    У вас будет возможность изучать материалы в удобном лично вам темпе, уделяя внимание личной жизни и работе. Программа построена таким образом, чтобы вы нашли баланс между обучением и повседневными делами без потери качества. Все уроки будут доступны даже после завершения курса, поэтому в любой момент сможете вспомнить то, что вылетело из головы.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Конечно! Если вы купите курс в рассрочку, то сможете планировать свой долгосрочный бюджет, разбив полную сумму на небольшие ежемесячные платежи.