Образовательная платформа
Участвует в новогодней распродаже Скидка до 60% 0 дней 00:00:00
Курс

Основы математики для Data Science

Основы математики для Data Science

Вы восполните пробелы в своих знаниях математики, выучите важнейшие формулы и функции, разберётесь в основах Machine Learning и получите возможность начать карьеру в Data Science — профессионалы в этой области необходимы топовым IT-студиям во всём мире.

На рынке не хватает специалистов по Data Science

  • 729 000 KZT

    зарплата начинающего специалиста

Кому подойдёт этот курс

  • Тем, кто интересуется Data Science Тем, кто интересуется Data Science

    Разберётесь в математических основах машинного обучения, узнаете, зачем нужна математика в этой сфере и дадите старт своей будущей карьере в Data Science.

  • Начинающим специалистам Начинающим специалистам

    Сможете работать со сложными функциями, разберётесь в основах машинного обучения, повысите свой уровень знания языка программирования Python и будете уметь оперативно решать задачи с его помощью.

Чему вы научитесь

  1. Пониманию математической терминологии

    Изучите базовые термины, научитесь читать сложные публикации по теме и будете получать актуальную информацию без регулярных обращений к поисковым системам.

  2. Взаимодействию с формулами и функциями

    Лишитесь страха перед переменными и, используя их, будете легко решать практические задачи.

  3. Пониманию базовых нюансов машинного обучения

    Получите представление о математической базе предмета, разберётесь в роли чисел в области написания алгоритмов.

  4. Описанию задач на математическом языке.

    Узнаете, как грамотно формулировать практические задачи, пользуясь для этого формулами.

  5. Автоматизации решения задач

    Научитесь пользоваться Python для разрешения трудных задач.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Содержание курса

Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python. Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%.

  • 11 модулей
  • 64 видеоматериала
  1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.

  2. Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.

  3. Функции одной переменной, их свойства и графики.

  4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.

  5. Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.

  6. Аппроксимация и работа с производными.

  7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики.

  8. Частные производные функции нескольких переменных.

  9. Векторы и матрицы. Градиент.

  10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений.

  11. Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

Спикеры

Николай Герасименко
Николай
Герасименко
Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет

Опыт преподавания высшей математики более 4 лет. Многократный призёр математических олимпиад.

Отзывы участников

  • Очень нравится подача материала в курсе «Основы математики» — всё понятно, есть разбор практики, комментарии спикера очень толковые)
  • Николай Стольный

    Курс «Основы математики для Data Science»
    У большинства спикеров очень понятная подача материала. Приятно осознавать рост нагрузки и чувствовать напряжение. В Telegram-чате собрались участники с разным прогрессом, а некоторые стремятся, особо не задумываясь, найти в нём лёгкое решение для любой задачи. Поэтому у меня нет мотивации общаться в чате. Предпочитаю самостоятельно разбираться в материале. В некоторых модулях нет явного указания на то, что получить практическую работу нужно определённым образом, например через GitLab. Видео иногда подтормаживает, хотя другие видеоресурсы воспроизводятся без проблем.
  • Отзывы студентов

    Иван Медведев , г. Ивантеевка

    Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Отзывы студентов

    Валентина Нарушевич , г. Санкт-Петербург

    Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов

    Яна Щербицкая , г. Санкт-Петербург

    Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов

    Алла Комиссаренко

    Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов

    Елена Кальво , г. Ницца, Франция

    Курс «Копирайтинг от А до Я 2.0»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов

    Ирина Семёнова , г. Бельцы, Молдова

    Курс «Профессия SMM-специалист 2022»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
  • Особенно нравится доступность объяснения материала, а также развёрнутые ответы на возникающие вопросы от проверяющего куратора при проверке практических заданий.
  • Старт курса: 9 декабря
  • Осталось: 9 мест

Стоимость курса

  • Курс в подарок
  • Длительность рассрочки — 12 месяцев
  • Год английского бесплатно
  • 17 782 ₸/мес
  • 22 228 ₸/мес
Участвует в новогодней распродаже Скидка до 60% 0 дня 00:00:00

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Я не разбираюсь в математике. У меня получится?
    Естественно! При грамотном подходе к образованию, своевременном выполнении самостоятельных и домашних работ вы достигнете успеха даже без начальных базовых знаний. Вас поддержат опытные наставники, которые будут помогать вам в течение всего периода обучения.
  • Что нужно знать, чтобы начать обучение на этом курсе?
    Для обучения на курсе нужно знать Python на уровне импорта библиотек, объявления переменных и вызова функций.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?
    У вас будет возможность изучать материалы в удобном лично вам темпе, уделяя внимание личной жизни и работе. Программа построена таким образом, чтобы вы могли найти идеальный баланс между обучением и повседневными делами без потери качества. Кстати, все уроки будут доступны даже после завершения курса, так что вы в любой момент сможете уточнить то, что вылетело из головы.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
    Сколько времени заниматься учёбой ― исключительно ваш выбор. Наши студенты обычно уделяют образованию от трёх до пяти часов в неделю.
  • Я смогу общаться с преподавателями?
    У вас будет личный куратор в Telegram-чате, а также преподаватель, который проверяет домашние задания. Он будет давать комментарии и полезные советы по результатам проверок самостоятельных работ. Из них вы сможете получить новые знания, крутые профессиональные лайфхаки.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Конечно! Если вы купите курс в рассрочку, то сможете планировать свой долгосрочный бюджет, разбив полную сумму на небольшие ежемесячные платежи.