Образовательная платформа
Изображение для плашки ЧП Участвует в распродаже Скидка 15%
действует 0 дней 00:00:00
Курс

Основы математики для Data Science

Основы математики для Data Science

Вы восполните пробелы в своих знаниях математики, выучите важнейшие формулы и функции, разберётесь в основах Machine Learning и получите возможность начать карьеру в Data Science — профессионалы в этой области необходимы топовым IT-студиям во всём мире.

На рынке не хватает специалистов по Data Science

  • 381 200 KZT

    зарплата начинающего специалиста

Кому подойдёт этот курс

  • Тем, кто интересуется Data Science

    Тем, кто интересуется Data Science

    Разберётесь в математических основах машинного обучения, узнаете, зачем нужна математика в этой сфере и дадите старт своей будущей карьере в Data Science.

  • Начинающим специалистам

    Начинающим специалистам

    Сможете работать со сложными функциями, разберётесь в основах машинного обучения, повысите свой уровень знания языка программирования Python и будете уметь оперативно решать задачи с его помощью.

Чему вы научитесь

  1. Пониманию математической терминологии

    Изучите базовые термины, научитесь читать сложные публикации по теме и будете получать актуальную информацию без регулярных обращений к поисковым системам.

  2. Взаимодействию с формулами и функциями

    Лишитесь страха перед переменными и, используя их, будете легко решать практические задачи.

  3. Пониманию базовых нюансов машинного обучения

    Получите представление о математической базе предмета, разберётесь в роли чисел в области написания алгоритмов.

  4. Описанию задач на математическом языке.

    Узнаете, как грамотно формулировать практические задачи, пользуясь для этого формулами.

  5. Автоматизации решения задач

    Научитесь пользоваться Python для разрешения трудных задач.

Как проходит обучение на платформе

  1. Смотрите материалы в удобное время

    Изучаете теорию и практикуетесь на задачах, приближённых к реальным.

    Смотрите материалы в удобное время
  2. Выполняете практические работы

    Решаете задачи после каждого модуля и закрепляете знания.

    Выполняете практические работы
  3. Работаете с проверяющим экспертом

    Получаете обратную связь по каждой работе в течение 1–3 рабочих дней.

    Работаете с проверяющим экспертом
  4. Разрабатываете итоговый проект

    Презентуете проект экспертам, дополняете портфолио и получаете сертификат о прохождении курса.

    Разрабатываете итоговый проект

Содержание курса

Чтобы начать обучение на платформе, нужно знать основы языка Python. Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%.

  • 11 модулей
  • 64 видеоматериала
  1. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования.

  2. Базовые математические объекты и SymPy. Функции и дополнительные объекты.

  3. Функции одной переменной, их свойства и графики.

  4. Интерполяция и полиномы: квадратичные и кубические функции.

  5. Аппроксимация и преобразования функций: сдвиги, растяжения, сжатия.

  6. Аппроксимация и работа с производными.

  7. Функции нескольких переменных, их свойства и графики.

  8. Частные производные функции нескольких переменных.

  9. Векторы и матрицы. Градиент.

  10. Линейная регрессия и системы линейных уравнений.

  11. Разложения матриц. Собственные векторы и значения.

Спикеры

Николай Герасименко

Николай
Герасименко

Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет

Опыт преподавания высшей математики более 4 лет. Многократный призёр математических олимпиад.

Вячеслав Архипов

Вячеслав
Архипов

Автор курса «Статистика и теория вероятностей». Математик, Banuba development. В Data Science больше 7 лет

Автор и ведущий youtube-канала du/dv stud.

  • Старт курса: 29 января
  • Осталось: 9 мест

Стоимость курса

  • Рассрочка без первого взноса
  • 13 480 ₸/мес
  • 15 859 ₸/мес
Изображение для плашки ЧП Участвует в распродаже Скидка 15%
действует 0 дня 00:00:00

Шаг 1. Выберите вариант оплаты

Шаг 2. Заполните контактные данные

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • Я не разбираюсь в математике. У меня получится?

    Естественно! При грамотном подходе к образованию, своевременном выполнении самостоятельных и домашних работ вы достигнете успеха даже без начальных базовых знаний. Вас поддержат опытные наставники, которые будут помогать вам в течение всего периода обучения.
  • Что нужно знать, чтобы начать обучение на этом курсе?

    Для обучения на курсе нужно знать Python на уровне импорта библиотек, объявления переменных и вызова функций.
  • Какой график обучения? Получится ли совмещать его с работой?

    У вас будет возможность изучать материалы в удобном лично вам темпе, уделяя внимание личной жизни и работе. Программа построена таким образом, чтобы вы могли найти идеальный баланс между обучением и повседневными делами без потери качества. Кстати, все уроки будут доступны даже после завершения курса, так что вы в любой момент сможете уточнить то, что вылетело из головы.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?

    Сколько времени заниматься учёбой ― исключительно ваш выбор. Наши студенты обычно уделяют образованию от трёх до пяти часов в неделю.
  • Я смогу общаться с преподавателями?

    У вас будет личный куратор в Telegram-чате, а также преподаватель, который проверяет домашние задания. Он будет давать комментарии и полезные советы по результатам проверок самостоятельных работ. Из них вы сможете получить новые знания, крутые профессиональные лайфхаки.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Конечно! Если вы купите курс в рассрочку, то сможете планировать свой долгосрочный бюджет, разбив полную сумму на небольшие ежемесячные платежи.